有效训练你的结构化思维(二)

2018/01 27 11:01
  • 3 怎样归纳整理信息信息

信息分类后就会变的清晰,简单,直接了

MECE的五种分类法

MECE:互相独立,完全穷尽.金蛋来说,就是使用MECE法则分类,各个元素之间要保证不能有交叉,也不能有遗漏,也就是"不重不漏"

(1)二分法

就是发信息分成A和非A两个

(2)过程法

也就是按照事情发展的时间\流程\程序,对信息进行逐一的分类

(3)要素法

这种分类方法适用于说明事物的各个方面特征

(4)公式法

也就是说,可以按照公式设计的要素去分类,只要公式成立,那这样的分类就符合MECE原则

(5)矩阵法

这种分类方式的关键在于,你要使用2次二分法.

矩阵法得到的四象限图

 特定场景的分类模型

考虑市场战略的时候有一个常用的模型就是3C,即公司(Company)\顾客(Customer)\竞争对手(Competition).按照这三个要素进行战略归类的时候,就可以防止公司出现忽视用户需求\市场行情,自顾自去开发产品,导致血本无归的情形.

再不如,在做市场营销决策的时候,有个4P结构,是由产品(Product)\价格(Price)\渠道(Place)和营销(Promotion)构成.将这四个要素考虑完备,就可以避免陷入"低价格一定有好营销"的误区.

 

---------------------------------本讲小结------------------------------------------------

本讲说了如何用结构化思维对信息进行整理和归纳.5种MECE分类的方法,2种特定场景下的分类工具.

  • 4 怎样提炼信息结论

结论是有中新思想的的主题句

根据已有信息素材提炼概括结论的方法:归纳法 \演绎法

一. 归纳法:是一种从特殊到一般的思维方式,也就是根据多个个别事物的特殊性来概括出同类事物的特征.

简单来说,就是在识别信息\整理信息的基础上,找出各个信息要素之间的共性.需要注意的是,归纳法是日常比较常见的论证方式,但是,当你使用归纳概括结论是,一定要确保你所罗列的要点是穷尽的.

找共性一共有两种方法,分别叫做描述性概括和行动性概括.

1 描述性概括

简单来说,就是找出事物属性上的共同点.

2 行动性概括

简单来说,就是找出事件结果的共性

两种提炼方式得出的差别:第一种概括的是事物属性上的共同点;第二种则是往前更进了一步,导向最终的结果.

所以,在日常工作中,一个号的结论,可能是两种找共性方法的结合.先找到事物本身的共性,再通过总结事物发展的结论,给出一个完整有意义的结论信息.

二. 演绎法

演绎推理,也就是大家比较熟悉的亚里士多德的三段论演绎法,把思维的这种推演结构分为大前提,小前提和结论.

通常大前提是事物的共性,小前提是具体事物,结论是具体事物的性质.

当你尝试说服别人的时候,使用演绎法提炼结论的方式会非常的使用.

由于大前提,通常是一个具有普遍意义的常识,所以它推出的结果通常会让人感到特别可信.这种方式,对于有拒绝心里的听众特别有效.

容易引起争议的前提有两种:

1.大前提是主观判断

2.在大前提当中,罗列特别冗长的信息

避免争议应该这样做:

首先,大前提要尽量引用普适的真理或者客观事实,比如大家都认可的公理\定理或者行业规律.

其次,在罗列大前提要素的时候,尽量不要超过3项.

---------------------------------本讲小结------------------------------------------------

这一讲,我们讲了两种结构化概括和总结信息的方法,归纳法和演绎法.它们能让结论更可信,更出彩.

 

  • 5 怎样清晰表达信息

常见的表达误区:表达没有结构.开头没有结论,细节之间没有分类,话与话之间没有联系.

清晰表达四原则:论,证,类,比

第一个原则,论.也就是结论先行.

第二个原则,证.也就是以上统下.说的是,任何一个层次的要点都必须是它下一个层次要点的总结概括,直到最后一个层级的内容是客观事实或者数据未知.

第三个原则,类.也就是归类分组.

第四个原则,比.也就是逻辑递进.

最后,如果为了加强听众的印象,还可以再强化下结论.

重要的事情说三点

横向上要符合""类"和"比,话题不能有遗漏和疏忽,还要有先后次序;纵向上,要符合"论"和"证",挖掘思考的深度.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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